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福特投资初创公司CivilMaps:用高精度地图为自动驾驶保驾护航

发布时间:2021-10-16 人气:

本文摘要:行车上路和离开了道路(越野)功能,即使再次发生数据遗失、转变、甚至被隐蔽,这款地图仍然不会引领汽车按照准确的道路行经。我们非常高兴能和福特汽车公司、以及其他投资人团队合作,为今后大规模部署自动驾驶汽车作出贡献。福特发言人Alan Hall回应:Civil Maps为我们获取了一条新的途径,通过研发3D高清地图,我们更加相似向消费者获取仅有自动驾驶车这一目标。从可观的数据中萃取数据自动驾驶之所以发展得如此疯狂,相当大一部分原因是因为比起人类,机器在驾驶员时受到的阻碍较较少。

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行车上路和离开了道路(越野)功能,即使再次发生数据遗失、转变、甚至被隐蔽,这款地图仍然不会引领汽车按照准确的道路行经。我们非常高兴能和福特汽车公司、以及其他投资人团队合作,为今后大规模部署自动驾驶汽车作出贡献。福特发言人Alan Hall回应:Civil Maps为我们获取了一条新的途径,通过研发3D高清地图,我们更加相似向消费者获取仅有自动驾驶车这一目标。从可观的数据中萃取数据自动驾驶之所以发展得如此疯狂,相当大一部分原因是因为比起人类,机器在驾驶员时受到的阻碍较较少。

没吵杂的电话、大喊的孩子、或是甜美的白日梦集中着注意力,机器看起来并会被睡觉。然而其实不然,机器有可能会被其他数据阻碍。Google、福特和百度正在研究几乎自动驾驶技术,让车辆几乎依赖光线和兴奋雷达来已完成障碍物检测、自动导航系统等。

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毋庸置疑,地图技术对于自动驾驶十分关键,因为地图可以为车辆获取路线,让车辆能专心于传感器和计算机功能,从而有效地避免如汽车、行人和自行车等障碍物。那么问题就来了,激光雷达像眼球一样,并会只注意到与之涉及的物件,它还不会注意到车道和斑马线,也不会记录周围建筑物的窗户、树上的叶子、车道上的垃圾罐。

而人在驾驶员时,眼球可以自动回避掉一些不必须的东西,但机器并会。机器必须处置可观的数据,一平方千米的雷达地图包括着数千兆字节的可观数据,这就必须机器具备萃取数据的能力。

而这就是Civil Maps现在正在解决问题的问题。Civil Maps的软件可以读者所有数据,并运用机器学习技术,从可观的数据(路线、交通灯、人行道等)中挑选简单的数据。Civil Maps 软件可以从激光雷达传感器(Lidar)中统合原生 3D 数据,利用车内传感器分解可被机器读者的地图。事实上,比起于如今市场上必须大量存储的地图应用于而言,Civil Maps 只需很少一部分数据存储就能构建绘制地图。

可以说道,这种重数据模式很大地增加了地图开发成本,尤其合适一些数据流量收费较高的市场。比如,当Civil Maps搜寻加州帕罗奥图市将近300条车道的数据时,将不会产生1兆字节的数据。数据如此可观,因此Civil Maps必须从无意义的数据中挑选有意义的数据,专心于最重要的数据,将数据压缩到8百万字节。让升级显得非常简单对于Civil Maps来说,建构地图只是第一步。

随着基础设施的更进一步升级,地图也必需升级转变。Civil Maps回应其传感器将不会检测到任何不与现在的地图等级给定的数据,然后作出调整。如果很多汽车都报导完全相同的数据问题,那么Civil Maps将不会展开升级。

对于Civil Maps来说,更新换代是一件非常简单平时的事。地图公司Here自动驾驶部门负责人John Ristevski回应:Civil Maps的运作模式十分聪慧,现在还包括Google、Uber等公司都在用于相近的方法来将激光雷达改变为实用性更高的地图。而随着自动驾驶的发展,地图必须大大更新换代。

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虽然相比而言,Civil Maps是一家更为年长的公司。但是随着自动驾驶的飞速发展,各大汽车厂商对于地图的市场需求也更加大,因此Civil Maps享有着非常广阔的发展空间。现在,Civil Maps将带着这一笔新的资金,减缓发展的脚步。原创文章,予以许可禁令刊登。

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